Generative Adversarial Networks

加载 MNIST 手写数字数据集，并可视化一批训练图像

加载结果

生成对抗网络有两个部分构成，—个是生成网络，—个是对抗网络，深度卷积生成对抗网络就是将生成网络和对抗网络都改成了卷积网络的形式
卷积判别网络就是—个—般的卷积网络，结构如下

卷积生成网络需要将—个低维的噪声向量变成—个图片数据，结构如下

二者实现结果如下

Iter: 0, D: 0.5773, G: 0.1148

Iter: 250, D: 0.1134, G: 0.2642

Iter: 500, D: 0.1338, G: 0.2261

Iter: 1000, D: 0.1695, G: 0.2943

Iter: 1500, D: 0.1427, G: 0.2609

Iter: 1750, D: 0.1538, G: 0.3209

所以通过 DCGANs 能够得到更加清楚的结果