MNIST手写数字识别
主要围绕手写数字识别项目展开，基于 LeNet - 5 模型的手写数字识别系统，涵盖模型构建、训练以及交互界面开发
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JWT令牌
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强化学习是一种融合了监督学习与非监督学习特点的智能化学习方式，著名的 AlphaGo 便是通过强化学习学会围棋对弈，并战胜人类顶尖棋手。 在强化学习中，存在一个未知环境，智能体Agent可在其中采取行动，环境会根据不同行动给予反馈，智能体再依据反馈调整操作，如此不断循环。
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12 次阅读python—request库/SSTI模板注入
request库与ssti模板注入
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基于深度卷积的生成对抗网络（DCGAN），用于训练生成 MNIST 手写数字图像，整体目标是让生成器能从随机噪声中生成接近真实的手写数字图像
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13 次阅读周报06
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基于 PyTorch 的图像分类项目，完成模型构建、训练流程开发及推理测试
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mysql虚拟表查询/手动添加cookie
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